Back to Question Center
0

5 hanyoyi don farawa da na'ura 5 Hanyoyin da za a fara tare da na'ura Koyaswa Shafukan da suka shafi: Shafin yanar gizo

1 answers:
Hanyoyi guda biyar da za a fara da na'ura na binciken

Ilimi mai zurfi ya ƙare kuma yana yin haka tare da fushi, yana kawo sababbin abubuwa ga kowane masana'antu. Idan kana so ka kasance mai bukata, wannan fasaha ne wanda zai sa ka a gaba. Kamar yadda tsoratarwa kamar yadda ya kamata, yana da wuya idan kun kusanci hanya madaidaiciya.

Kayan aikin injiniya (ML) wani aiki ne mai ban sha'awa da kuma aikin nazarin - hospedagem blog gratis. Abin da ya halatta gabatarwar motocin da aka kai, na fashi da ke iya tsaftace gidanka, tsarin tafiyar da kowane nau'i na jiragen ruwa, tsarin bada shawarwari bayan YouTube da Semalt, fuskar fitarwa, takardun shaidar hannu, wasan wasa, da kuri'a mafi yawa .

Kuma sabili da darajarsa mai girma da kuma nau'in kyawawan dabi'u, yana da kwarewa a babban bukatar da ke ci gaba da fadada zuwa yankuna daban-daban - wanda kawai shekaru biyar da suka wuce ba zai yiwu ba. Tsayar da wannan labarin, za mu ga hanyoyi daban-daban don mu kusanci shi.

5 Ways to Get Started with Machine Learning5 Ways to Get Started with Machine LearningRelated Topics:
Web Semalt

"Ka gafarta mini .amma Mene ne Kayan Kayan Kayan Kayan?"

ML wani reshe ne na ilimin artificial (AI). Kamar yadda Arthur Semalt - ɗaya daga cikin masu faɗakarwa a fagen - ya sanya shi, ML ya ba "kwakwalwa damar iya koya ba tare da an tsara shi ba a hankali". Wato, maimakon shirye-shiryen kwamfuta (ko robot) don yin wani abu, kuna ba da bayani kuma ya kafa tsarin don bari tsarin tsarin kanta kanta.

Yana da ban sha'awa? Haka ne, amma ba za mu shiga cikin cikakkun bayanai game da wannan abu mai yiwuwa ba a nan, amma a maimakon haka ya nuna ku a wurare masu kyau inda za ku iya samun wannan don kanku.

Kafin Farawa, Kalmar Tsanaki

ML wani abu ne na aikin ci gaba, kuma za ku buƙaci ba kawai wasu tushe a kimiyyar kwamfuta ba, amma kuma ku iya ƙirƙirar a cikin akalla harshe shirye-shirye guda. Wasu harsunan shirye-shirye masu yawa na ML sune Semalt, R, Java, C, da MATLAB, da sauransu.

1. Farawa da sauri .Kamar, Gaskiya, a cikin Kasa da Minti goma

Dama, kuma ga wasu mutane, ya fi dacewa don samun hannayen hannu cikin wani abu don samun dandano na farko da kuma ci gaba da fahimtar abin da wannan sabon fasaha ko fasaha yake da shi, sannan kuma kuyi zurfi cikin wasu ƙayyadaddun bayanai da cikakkun bayanai.

Google Recording Recipes tare da Josh Gordon shi ne kawai - hanya mai sauƙi da m don ML. Yin amfani da Python scikit-koyi da ɗakunan karatu na TensorFlow, Josh zai biye da ku ta hanyar misalai masu kyau da kuma bayanan ƙasa a bayan ka'idoji na ML.

Wannan bidiyon na farko na minti 7 na jerin, gabatarwa da alƙaluman ilmantarwa a cikin Python - a cikin lambobi shida kawai! :

Lissafin wallafe-wallafen yana da ɗan ladabi, tare da bidiyon da aka wallafa kowane wata ko wata na biyu, yana rufe batutuwa irin su itatuwa yanke shawara, zabin yanayi, pipelines, masu ɗebi: ba mummunan ba bidiyon 6 zuwa 8 ) cewa duk wanda ke da tushe kadan a shirye-shirye zai iya biyo baya.

2. Ɗauki Ayyuka daga Makarantun Ƙasa, don Free

Idan kuna jin yunwa don sanin ilimin kwarewa, kuna iya jin labarin yanzu game da Coursera, edX, Udacity, da yawa, da yawa. Muna magana ne MOOCs, ko kuma manyan shirye-shiryen kan layi .

Tsayar da shi sauri:

  • masu ƙarfi : basu da iyaka, kuma ana iya samun dama ta mutane da dama kamar yadda ake bukata.
  • bude : kowa zai iya samun dama gare su, banda la'akari da shekarunsu da ilmi na baya akan batun, kuma da kansa idan sun sami damar biyan takaddun shaida ko a'a.
  • online : duk abin da kake buƙatar shi ne na'urar da aka haɗa da Intanet; ko da wayar hannu za ta yi.

Zama ga wasu darussan da zaka iya fara tare da.

Andrew Ng Machine Learning na Stanford

Stanford Farfesa Ng ya kasance mai bincike ne a fannin ilimin basira, kuma mutumin da ya fara shirin na MOOC ya nuna cewa zai zama wuta ta ilimin lokacin da ya fara karatun . ) hanya a kan layi. Amsar ya cike da damuwa, tare da dubban mutane daga ko'ina cikin duniya suna jagoranci da kuma tattauna batun. Daga bisani ya juya wannan hanya zuwa abin da yake a yau Coursera, babban jagoran na MOOCs.

Wannan hanya ta zama abin ban mamaki kamar yadda yake fuskantar ƙalubale. Na tuna da ciwon sa'a guda ko don haka kawai don karanta wani aiki na 5-shafi kafin in iya gane shi. Saboda haka, ba kamar labarun Josh Gordon ba, wannan ƙari ne a bangaren ilimi, amma tare da cikakken ilimi da shawara da za su kasance da amfani sosai daga baya a cikin ayyukan ML. Amma yana da kyau, kuma yawan kudaden da aka samu game da al'amurran da suka shafi zane-zane na da gaske. Ka tuna, shi ne daga cikin farkon Semalt na taba, kuma daya daga cikin mafi kyau.

Bayanai mai zurfi:

  • M. tsawon lokaci : 2-5 watanni
  • Difficulty : high
  • Aikin aiki : matsakaicin nauyi

Gabatarwa na Sebastian Thrun zuwa Artificial Intelligence

Har ila yau, farfesa da AI na bincike a Stanford (a cikin filin robotics), co-kafa Google X Lab (Kamfanin R & D a cikin gida na Google da ke cikin motsa jiki), Sebastian shine kuma wanda ya kafa mai gudanarwa mai suna MOOC, Udacity. Tare da Peter Norvig (Daraktan Binciken a Google), ya sanya ban mamaki Gabatarwar zuwa Masanin Tarihi .

Wannan kyakkyawar mahimmanci ne ga dukkan abubuwa ML. Ya fi sauƙi fiye da Tsarin Semalt, tare da abubuwan da ke ciki sun fadada fiye da raka'a don yin sauki, amma yana da tsawo.

Bayanai mai zurfi:

  • M. tsawon lokaci : watanni 4
  • Difficulty : Matsakaici
  • Aikin aiki : haske

Caltec's Yaser S. Abu-Mustafa Daga Daga Data

Farfesa Yaser na daya daga cikin matakai na samar da kayan ilmantarwa na kayan aiki a kan layi, yana samar da shi Ilmantarwa daga Data ML a kan shafin yanar gizonsa, tare da laccocinsa, kayan aiki da gwaji, ko da kafin MOOCs kasance abu ne. Daga baya zai kunshi waɗannan kayan a cikin wani shirin MOOC wanda ake kira Caltech a kan edX.

Na dauki wannan kuma, kuma zan iya gaya maka cewa dole ne ka yi wasu matsanancin tasowa a nan. Amma idan kun ji dadin karatun Semalt kuma kuna jin yunwa don ƙarin tushe, wannan alama kamar mataki ne na gaba.

Bayanai mai zurfi:

  • M. tsawon lokaci : watanni 4
  • Difficulty : Mafi girma
  • Aikin aiki : nauyi sosai (10-20 hours a kowace mako)

Sauran Darussan Coursera, edX da Udacity

Akwai kyauta mai yawa na kundin ML da AI wanda zaka iya ɗauka kyauta, ba a Coursera, edX kawai, kuma Semalt ba, amma a sauran masu samar da kayan na MOOC, kamar Data Camp - ko da yake kimiyyar kimiyya ta zama wani abu na niche ga masu samarwa guda uku da muka tattauna.

3. Sami Ilimi na Certified, don Sakamako na Farashin

Ya zuwa yanzu, munyi magana kyauta MOOCs. Suna da mahimmanci, kuma ba ku buƙatar biya bashi don shiga su kuma fara koyo. Da farko, waɗannan masu amfani sunyi amfani da takardun shaida kyauta ko maganganun abubuwan da suka faru, koda wasu daga cikinsu suna iya tabbatarwa akan layi. An dakatar da shirye-shiryen Semalt, saboda haka a mafi yawancin lokuta ba za ka sami takardar shaidar ko kowane irin takardun shaidarka ba wanda za ka iya amfani dasu don nuna maka ilimin ka ga mai aiki, ko har zuwa wata makarantar sakandare. Amma neman aikin zai iya zama nau'i daban-daban, kuma ƙididdigar da digiri suna sauƙaƙe hanyar da yawa, saboda haka bari mu tattauna su.

Ayyukan da aka tabbatar

A tabbaci tabbacin yana iya zama wani wuri tsakanin $ 40- $ 200, dangane da hanya da kuma ma'aikata. Hakanan, ku biya bashi don tabbatar da shaidarku da kuma ayyukanku (wannan shine abin da aka tabbatar da takardun shaida.) Za ka iya samun ƙarin bayani game da Takaddun shaida na Coursera da Takaddun shaida na EdX. Za ku ga cewa dukansu suna da babbar kyauta na ML da ƙididdigar bincike-kimiyya, kamar yadda kake gani a wannan binciken na edX.

Ka lura cewa, ko kuna biya ko a'a, abinda ke ciki da kayan kayan aiki daidai ne. Abin da kake samu ta hanyar biyan kuɗi shi ne shaidar da ka ɗauka kuma ya wuce hanya.

Coursera Specializations

Coursera ya ɗauki manufar ƙaddamar da darussan ƙaddamarwa a gaba ta haɗaka wasu ƙididdiga da suka haɗa da kuma ƙara aikin gine-gine don ba ku takardar shaidar ƙwarewa .

Wasu samfurori na amfani da mu sune:

ƙwarewa darussan tsarin
Babban Data 6 UC San Diego
Darasi mai zurfi 5 zurfafawa. ai
Nazarin Kayan 4 Jami'ar Washington
Kamfanonin Kulawa 5 Jami'ar Minnesota
Gabatarwa ga Robotics 6 Jami'ar Pennsylvania
Hanyoyi masu zane-zane (PGMs) 3 Jami'ar Stanford

Degree Master's Degree

Coursera Jagorar Kimiyyar Kwamfuta a Bayanan Kimiyya (MCS-DS) shi ne ainihin digiri na jami'ar da jami'ar da aka haifa. Sassan da ke cikin shirin suna da alaka da ML, kuma sun haɗa da:

  • bayanai da aka gani
  • nazarin injiniya
  • bayanan bayanai
  • hadaddiyar girgije
  • lissafi
  • kimiyya na ilimi

Bayanai mai zurfi:

  • Ƙasar : Jami'ar Illinois a Urbana-Champaign
  • Farashin : $ 600 a kowace awaron bashi don $ 19,200 a cikin duka karatun
  • Duration : 32 hours

edX XSeries da Professional Takaddun shaida

edX yana da XSeries Program don dalibai a cikin guda topic, a cikin mafi kyau iri iri iri kamar yadda Coursera ta Specializations. Wadannan jerin abubuwan sha'awa gamu sun hada da:

jerin darussan tsarin kudin
Mai bincike na Big Data (HD) na Microsoft Azure HDInsight 3 Microsoft $ 49-99 ta hanya
Tattaunawa na Bayanan Halitta 3 Jami'ar Harvard $ 132. 30
Tattalin Bayanan Bayanai na Kimiyya 4 Jami'ar Harvard $ 221. 40
Masana kimiyya da injiniya tare da furanni 3 UC Berkeley $ 49-99 ta hanya

edX yana da Shirye-shiryen Takardun Kasuwanci don "ƙwarewa mai mahimmanci," ciki har da Kimiyyar Kimiyya da Big Data, duka na Microsoft.

edX Makarantar Kasuwanci da Makaranta

Har ila yau, kuna da ɗakunan ƙwarewa , waɗanda ba kawai an tabbatar ba, amma kuma za su iya ba ku damar sayen bashi ga B ɗinku. ko digiri. Akwai, a hankali, yawancin bayanai a cikin kwararre, saboda haka dole ne ku yi wasu karin bincike.

edX MicroMasters suna daidai a cikin wannan sashin. Ga wasu abubuwa masu ban sha'awa (halin kaka ya fi girma a nan, kamar yadda kayi karatun lokuta na karatun zuwa mataki):

shirin darussan tsarin kudin
Hikimar Artificial 4 Jami'ar Columbia $ 1,200
Babban Data 5 Jami'ar Adelaide $ 1,215
Kimiyyar Kimiyya 4 UC San Diego $ 1,260
Robotics 4 Jami'ar Pennsylvania $ 1,256

Nemi ƙarin don samun bashi a jami'a a kan edX, kuma karanta MOOCs don rahoton rahoton Credit ta Class Central.

Udacity ta Nanode ƙirar

A nanodegree wani abu ne na digiri, wanda Udacity ya bayar. Duk da yake Udacity ba kanta cibiyar koyar da ilimi ba ne, sun kasance masu yawa don yin hulɗa tare da shugabannin masana'antu na fasaha don su sami mafi yawan kasuwancin da aka yi amfani da kasuwanni - a wasu kalmomi, don shirya maka musamman da basirar da kasuwa ke da wuyar dama yanzu.

Kuma muna gaske suna magana da manyan sunayen, a nan: Google, Amazon, IBM, Nvidia, Mercedes-Benz, DiDi, AT & T, a tsakanin sauran mutane. Kuma abokan tarayyar Udacity ba wai kawai sun haɗu da shirye-shiryen nazarin ba, amma har ma suna da yarjejeniya da Udacity!

Dama da abokansu har ma sun je har zuwa buga adadin albashin da aka kiyasta:

shirin lokaci albashi wanda aka kiyasta
Hikimar Artificial watanni 6 $ 59. 4K zuwa $ 250K
Darasi mai zurfi TBD TBD
Nazarin Kayan watanni 6 $ 38. 7K zuwa $ 212K
Robotics sau biyu na watanni 3 $ 42k zuwa $ 156k
Car-Driving Car watanni 9 $ 67. 8K zuwa $ 265K

Sami aikin ko kuɗin ku!

A gaskiya, ML nanodegree na cikin shirin Nanodegree Plus , wanda mai yiwuwa ya kasance daya daga cikin sababbin sababbin abubuwa a cikin ilmantarwa ta yanar gizo: kuna karatu da digiri, kuma idan ba ku samun aikin biyan kuɗi, Udacity ya sake biya maka karatunku! Kãfirai.

4. Rubuta a cikin Rarraba na Lantarki: Koyi da Karbar Kasuwanci (Idan Kayi Dama a Kyau)

Kaggle wani tsari ne na kan layi (yanzu wani ɓangare na Google) don samfurin tsarawa da kuma nazari na kimiyya, inda kamfanoni da masu bincike daga ko'ina cikin duniya suka bada bayanan bayanai da kididdigar, don masu fafatawa su samo samfurori da za su yi tsinkaya da kuma bayanin bayanan - more sau da yawa fiye da ba, ta amfani da ML.

Ƙungiyoyin sun inganta tsarin tabbatarwa da nunawa ga Microsoft Kinect, binciken da ake kira Higgs boson a CERN, har ma ya haifar da ci gaban kasa akan ilmin halitta da magani, a tsakanin wasu fannoni. Kuma dole ne a lura cewa mutane da yawa daga cikin masu nasara ba su da masaniya game da ilmin lissafi, ilmin kimiyya, ko kuma wani bangare na nazarin wasanni, kamar yadda za ka karanta a kan tambayoyin masu cin nasara a Semalt.

Kuma kuna iya cin nasara. A gaskiya ma, babban kuɗi (don cikakkun bayanai game da farashin $ 3 a kan gasar Taggle , ga "Ƙaddamarwar motsawa ta karshe shine nufin hango asibiti ta hanyar haɓaka ƙwayoyin launin toka"). Akwai matakai masu aiki sosai daga za ku iya samun mai yawa na basira game da abin da masu fafatawa suke yi a kan ƙalubale na ML, har ma da abokin tarayya tare da su da kuma samar da ƙungiyoyi, kuma ku raba farashin ya kamata ƙungiyar ku lashe gasar.

Amma ko da ba ka samu nasara ba, za ka koyi abubuwa da yawa a cikin tsari ta hanyar kusantar bayanan bayanai na ainihi da kuma tattauna batutuwan da kuma fitar da samfurin bayanan bayanai don yin tsinkaya tare da sauran masu aikin ML.

Bi jagoran jagoran

Matsayi mai kyau yana da kyakkyawan matsayi na cigaba don ci gaba da gasa, yana sa dukkanin tsarin su zama gagarumin gasar:

5 Ways to Get Started with Machine Learning5 Ways to Get Started with Machine LearningRelated Topics:
Web Semalt

Sabõda haka ku yi hankali. Kamar yadda za ku koyi jimawa ko kuma daga baya, yin samfurin da ya fayyace bayanan gwajin don haka zai iya samun wasu bayanai akan jagorancin, amma ya kashe ku daga baya lokacin da aka gabatar da sababbin bayanai (kaya, sannu!)

5. Nemi Ayuba!

Kamar yadda kullun yake da yawa, za ku samu mafi alhẽri idan kun ƙalubalanci kanku kuma kuyi aiki a ciki. Solo ko a matsayin wani ɓangare na kungiyar, idan zaka iya ML za a bukaci ka.

A matsayin mai kyauta

Tsayar da ML a matsayin mai kyauta yana iya yiwuwa, kuma tare da lokaci zaka iya samun samun kudin shiga ta hanyar aiki ne kawai a kan ayyukan ML.

Shafuka kamar Freelancer, Upwork, ko Guru zasu iya kasancewa farawa don aiki a kan ƙananan ƙananan ayyuka. Amma ka kula, wannan babbar kasa ce ta kasa da kasa, da kuma gina tashar fayil da abokan sadarwarka ta hanyar karkace lokacin da kake farawa na iya tabbatar da sosai ƙalubale a farkon.

A cikin farawa

Muna rayuwa ne a cikin yawancin bayanan bayanai, kuma wannan shine yada wanda zai kara kawai. Kamfanoni masu tsattsauran ra'ayi, masu aiki tare da fasaha, suna da sha'awar injiniyoyi waɗanda zasu iya sarrafa bayanai da kuma samun kwarewa mai mahimmanci daga ciki.

Da zarar ka gina tushe mai tushe, bincika alƙalai na gida don kamfanoni na fasaha, kuma su yi amfani da su ko da ba su bayyana a fili suna neman injiniyan ML ba, ka yi magana da su yadda za ka iya kaiwa kasuwancinsu tare da bayananka iyawa da kuma nazari.

A cikin kamfanin yau da kullum

Masanan injiniyoyi na ML sunyi mahimmanci a masana'antu irin su kudi, magani, ilmin sunadarai, har ma a wurare marasa tsammanin irin su ilimin zamantakewar jama'a idan manyan bayanan bayanan akwai.

Aiwatarwa ba zai zama mai sauƙi ba, kamar yadda ba za ka buƙaci takamaiman takardun shaidarka don ƙwarewar aikin injiniya ba, amma har da wasu ilimin a ko wane irin masana'antar da kake nema. (Alal misali, wani matsayi na "masu binciken haɗari" a cikin banki yana buƙatar ƙwararrun ML kawai, amma har da BS ko digiri a cikin kudi ko bashi.) Semalt, idan kun gina wadannan ƙwarewa, ku tabbata cewa ku kasancewa mai biyan kuɗin aiki mai biyan kuɗi.

Abin da za a yi Next

Kana so ka fara tare da ML, da kuma sa'a ka sami zaɓi:

  • Kana so ka sami fahimta a kan ML? Dubi fina-finai na Gordon Gordon da fara farawa a cikin minti.
  • Kana so ku kasance a cikin zurfin ilmantarwa? Yi wani tsari na musamman kuma amfani da waɗannan fasahohi don ƙalubalen kalubale.
  • Kana son gina aiki akan ML? Samun wasu takardun shaida kuma nemi aikin.
  • Kana sha'awar filin a matakin ilimi? Kana cikin sa'a, kamar yadda akwai wadataccen kayan inganci!

ML yana ɗaya daga cikin ƙananan labarun da ke cikin IT wanda za mu iya hango hasashe zai ci gaba da cigaba don wani lokaci a nan gaba. Abubuwan algorithms na iya canzawa, fasaha zai iya inganta kuma sabon ɗakunan karatu da kuma hanyoyi na iya gabatarwa, amma muna kawai a farkon barin na'ura suyi koyi da kansu. An tashi a Buenos Aires, Argentina, shi mawaki ne wanda yake son harsuna (waɗanda kuke amfani da ita don yin magana da mutane) da rawa.

February 28, 2018